ما هو الذكاء الاصطناعي؟

تخيّل أنك تُعلّم شخصاً أن يُميّز التمر الجيد من الرديء. أمامك طريقان. الأول: أن تكتب له قائمة قواعد — إن كان اللون داكناً موحّداً، والملمس ليّناً، والحجم فوق كذا، فهو جيد. هذا هو البرنامج التقليدي: أنت تفكّر، والحاسوب ينفّذ. وكل ذكاءٍ فيه هو ذكاؤك أنت مكتوباً بلغةٍ يفهمها.

والثاني: أن تُريه ألف حبّة تمرٍ جيدة وألفاً رديئة، وتقول له «هذه جيدة، وهذه رديئة»، ثم تتركه يستنتج بنفسه ما الذي يُفرّق. هذا هو التعلّم الآلي: أنت تُقدّم الأمثلة، والحاسوب يستخرج القاعدة. وقد يستخرج قاعدةً لم تخطر لك — وقد يستخرج قاعدةً غبيّة تماماً، كصيغة التاريخ في قصة هذا الباب.

المصطلحات في مواضعها

أكثر ما يُربك المبتدئ أن المصطلحات تُستخدم كمترادفات وهي ليست كذلك. هي دوائر متداخلة، كلٌّ منها داخل ما قبلها.

لماذا كلمة «ذكاء» مُضلِّلة

حين نقول عن نظامٍ إنه ذكي، ننقل إليه — دون أن نشعر — كل ما نعرفه عن الذكاء البشري: القصد، والفهم، والمسؤولية، والقدرة على قول «لا أعرف». والنظام لا يملك شيئاً من ذلك. هو مُقارِبٌ إحصائي بالغ القوة: يجد الأنماط في كمٍّ هائل من البيانات ويُعمّمها على حالاتٍ جديدة.

ولهذا يتفوّق عليك في أشياء ويسقط سقوطاً مذهلاً في أشياء يُتقنها طفل. يُلخّص مئة صفحةٍ في دقيقة، ثم يُخطئ في عدّ حروف كلمة. ليس في هذا تناقض؛ إنما هو دليلٌ على أن ما يجري داخله ليس تفكيراً بالمعنى الذي تعرفه.

لا تسأل: هل هو ذكي؟ اسأل: على أي بياناتٍ تدرّب، وأي نمطٍ يُكرّر الآن؟