مُحدِّد السياق LCAC

امنح كل مهمة ذكاء اصطناعي الحدّ الأدنى من السياق فقط.

  • ١

    صِف المهمة

    ما الذي يجب أن يفعله الوكيل، وإلى أي نموذج يُرسَل الطلب، وهل يتحقق إنسان من النتيجة.

  • ٢

    صنّف السياق

    لكل عنصر: مدى حساسيته، وهل تتطلبه المهمة فعلاً، وهل مصدره موثوق.

  • ٣

    راجع الحزمة

    حدّد ضوابط حزمة الأمن الإدراكي المطبّقة، ثم انسخ بيان السياق محدد النطاق.

أداة التحديد

ماذا يحتاج هذا الوكيل أن يعرف؟

يُستبعد كل ما ليس لازماً، ولا تُمرَّر الأسرار أبداً، ولا تنتقل العناصر الحساسة إلا في صورة رموز مؤقتة محددة النطاق. وتتحدّث النتيجة أثناء عملك.

١المهمة
إلى أين يذهب الطلب؟
من يقرّر بشأن المخرجات؟
٢السياق

لا توجد عناصر سياق بعد. أضف كل ملف أو مجموعة بيانات أو أمر أو مفتاح أو تسليم كنت ستعطيه للنموذج، أو حمّل المثال التطبيقي.

٣الحزمة

حدّد كل ضابط مطبّق على هذه المهمة.

لماذا لا تكفي الثقة المعدومة

لم يعد السؤال من يستطيع الفعل، بل ماذا يستطيع الوكيل أن يعرف.

في التوجيه بوصف الفكرة يصبح الذكاء الاصطناعي دائم الحضور: يتخذ القرارات وينفّذ المنطق ويدير البيئات.

اقرأ المزيدأقل

ويكشف ذلك سطح تهديد جديداً هو «الطبقة الإدراكية». والأمن الإدراكي هو انضباط حماية هذه الطبقة، ونظام التشغيل البشري المحيط بها، من التلاعب والخداع والاضطراب المنهجي.

مفهوم محوري

اقرأ المزيدأقل

تتحقق الثقة المعدومة من كل طلب وتقيّد الصلاحيات حسب الهوية، وهذا لا يكفي لذكاء اصطناعي يستدل ويتأمل ويكتب منطقه بنفسه. ويمدّ LCAC الثقة المعدومة إلى طبقة الاستدلال بتقييد البيانات المقدَّمة إلى سياق النموذج بالحد الأدنى المطلق الذي تتطلبه المهمة، بما يمنع تسرب السياق والتلاعب به.

كيف يُبنى الحكم
  • غير اللازم أو المفيد فقط

    يُستبعد؛ فلا يُدخل LCAC إلا الحد الأدنى المطلق الذي تتطلبه المهمة.

  • الأسرار

    تُستبعد دائماً، والأداة التي تحتاج أحدها تتلقى رمزاً مؤقتاً محدد النطاق عند التنفيذ.

  • اللازم السري أو المنظَّم

    لا يُدرج إلا في صورة رموز مؤقتة محددة النطاق.

  • الأحمر

    اقرأ المزيدأقل

    بيانات منظَّمة متجهة إلى نموذج خارجي، أو مهمة من المستوى الحرج تنقصها ضوابط، أو لم يبقَ شيء تعمل عليه المهمة.

  • الكهرماني

    اقرأ المزيدأقل

    أي تنبيه مفتوح (نموذج خارجي، أو مصدر غير موثوق، أو تسليم من وكيل فرعي) أو أي ضابط ناقص في الحزمة.

تنصّ الورقة على مبدأ LCAC وطبقات الحزمة، ولا تضع حدوداً رقمية؛ وهذه القواعد قراءة تشغيلية للمبدأ من هذه الأداة.

الشكل ١١

حزمة الأمن الإدراكي

مبنية على التحكم في الوصول بأدنى سياق، وممتدة بالثقة المعدومة إلى طبقة الاستدلال. وكل طبقة منها أحد ضوابط الخطوة الثالثة.

  1. ٥
    سجل قابل للتدقيق لحالات الاستدلال

    سجل السياق

    اقرأ المزيدأقل

    يسجّل حالات استدلال النموذج ومسارات قراره دون تخزين محتوى الأوامر الحساس، موفّراً سجلاً غير قابل للتعديل وقابلاً للتدقيق لـ«عملية تفكير» الذكاء الاصطناعي.

  2. ٤
    لا انتقال غير محكوم بين الوكلاء

    العزل الإدراكي

    اقرأ المزيدأقل

    يمنع الانتقال غير المحكوم للمعرفة أو النية أو متغيرات النظام بين الوكلاء الفرعيين، بما يحدّ من انحراف البيانات والتحيز العابر للسياقات.

  3. ٣
    رموز مؤقتة تُتلف بعد التنفيذ

    ترميز السياق

    اقرأ المزيدأقل

    تُجزّأ الأوامر وملفات النظام ومتجهات الاسترجاع إلى رموز مؤقتة محددة النطاق، فتبقى البيانات معزولة وتُتلف بعد التنفيذ.

  4. ٢
    الحد الأدنى من السياق الذي تتطلبه المهمة

    التحكم في الوصول بأدنى سياق (LCAC)

    اقرأ المزيدأقل

    يمدّ LCAC الثقة المعدومة إلى طبقة الاستدلال بتقييد البيانات المقدَّمة إلى سياق النموذج بالحد الأدنى المطلق الذي تتطلبه المهمة، بما يمنع تسرب السياق والتلاعب به.

  5. ١
    التحقق من كل طلب حسب الهوية

    الثقة المعدومة · الهوية والشبكة

    اقرأ المزيدأقل

    تتحقق الثقة المعدومة من كل طلب وتقيّد الصلاحيات حسب الهوية، وهذا لا يكفي لذكاء اصطناعي يستدل ويتأمل ويكتب منطقه بنفسه.

الشكل ٨

أربعة مستويات خطورة، لكل منها مسار معالجة إلزامي.

اقرأ المزيدأقل

تُقيَّم كل حالة مُفصَح عنها وفق تصنيف خماسي الأبعاد — حساسية البيانات، وأثر القرار، وشفافية المعالجة، والوظيفة المؤسسية، والاعتماد على سلسلة توريد خارجية — ثم تُصنَّف في أحد أربعة مستويات خطورة. وتقرأ الأداة البعدين الأولين مما يبقى في السياق.

  • حرج

    حظر

    تقييد شبكي وتحقيق في الحادثة

    اقرأ المزيدأقل

    المعايير: بيانات منظَّمة أو سرية، قرارات ذاتية، بيئات عالية الحساسية

  • مرتفع

    استبدال

    بديل مؤسسي معتمد بوظيفة مكافئة

    اقرأ المزيدأقل

    المعايير: بيانات سرية أو قرارات أعمال حاسمة

  • متوسط

    تقنين

    ضمّ رسمي مع فحص المورّد واتفاقيات معالجة البيانات

    اقرأ المزيدأقل

    المعايير: بيانات داخلية، مخرجات استشارية بتحقق بشري

  • منخفض

    مراقبة

    إضافة إلى الكتالوج المعتمد مع تدريب موجّه

    اقرأ المزيدأقل

    المعايير: بيانات عامة غير حساسة؛ لا تمس منطق الأعمال

أهم عشر مخاطر OWASP لتطبيقات النماذج اللغوية (2025)

ما الذي يفتحه سياق مُثقَل؟

تقابل كل فئة مسار انكشاف تفتحه الأدوات الخفية افتراضياً، وهذه هي الفئات التي تتسع مع كل عنصر غير لازم في سياق النموذج.

  • LLM01

    حقن الأوامر

    مدخلات عدائية مباشرة أو غير مباشرة تتجاوز أوامر النظام

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: تجاوز ضوابط الأمان وأوامر غير مصرّح بها وشيفرة خبيثة في بيئة المطوّر

  • LLM02

    كشف المعلومات الحساسة

    تسريب خوارزميات مملوكة أو بيانات شخصية أو تفاصيل المعمارية عبر المخرجات

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: كشف الأسرار المؤسسية وإهدار الملكية الفكرية وغرامات تنظيمية

  • LLM06

    صلاحيات مفرطة

    صلاحيات واسعة لاستدعاء الواجهات وقواعد البيانات دون إشراف بشري

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: وكلاء منحرفون يحذفون بيانات الإنتاج أو يعدّلون ضوابط الوصول

  • LLM07

    تسريب أمر النظام

    كشف التعليمات التي تحدد حدود عمل النموذج

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: هندسة عكسية للدفاعات وسرقة الأوامر وصياغة ثغرات تجاوز

  • LLM08

    ضعف المتجهات والتضمين

    عيوب في التوليد أو التخزين أو الاسترجاع ضمن RAG

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: قواعد متجهات مسمومة تقدّم سياقاً وتعليمات خبيثة

  • LLM10

    استهلاك غير محدود

    إغراق الاستدلال المكلف لإنهاك الخدمات (استنزاف الميزانية)

    اقرأ المزيدأقل

    الأثر: قفزات في الفواتير واستنزاف السحابة وبطء تشغيلي حاد

التوصية التنفيذية ٥

مدّوا الثقة المعدومة إلى الاستدلال

اعتمدوا التحكم في الوصول بأدنى سياق، والعزل الإدراكي، وسجل السياق لكل وكيل.

عن قائمة التحقق

من ورقة المؤلف البيضاء «التوجيه بوصف الفكرة» (٢٠٢٦)، القسم ٧ «التوجيه بوصف الفكرة وحزمة الأمن الإدراكي» (الشكل ١١)، مع مستويات الخطورة في القسم ٥ (الشكل ٨)، وسياسات استخدام الذكاء الاصطناعي في القسم ٦، والجدول ٣ لمخاطر OWASP.

طريقة الاستشهاد

Elgendi, M. F. (2026). Vibe Orchestration. A white paper. www.fawzooz.ai